グーグルはデータ至上主義 数字を出して説明できない社員はいらない

●グーグルはデータ至上主義　数字を出して説明できない社員はいらない

2022/09/27：＜シリコンバレーでも異質だったグーグルの組織文化　人材採用とデータへのこだわりから生まれるその強み＞(上阪徹　2013年6月13日（木）日経ビジネスオンライン)で出てきたグーグルの考え方がおもしろかったです。実際には嫌われることも多い考え方なのでしょうが、私もこの考え方が好きですね。

＜入社したばかりだった徳生(引用者注：徳生健太郎)がショックを受けたことがある。それはグーグルが徹底的にデータを重視していたことだ＞
「物事を、徹底して数字で判断するんです。もちろん、それまでも数字で判断していましたし、それは経営の基本にあるわけですが、それまでの感覚でグーグルに入ると、僕はまだナイーブだったと感じた。びっくりするほど徹底してるんです」 (徳生健太郎さん、以下同じ)
「数字を重視することは、グーグルの理念の1つなんです。データ至上主義と言われることもありますが、それによってここまで来た、とも言えます。ユーザー数が拡大し、対応する国の数が増えていけば、主観的な洞察ではどうしても限界が出る。データは嘘をつかないということです」
＜うまくいかないところは、数字ですぐに分かる。うまくいかない理由も、ある程度は数字で分析できる＞
http://business.nikkeibp.co.jp/article/report/20130611/249459/?mlp&rt=nocnt

　「数字が大事って言うけど、数字で表せないものがあるじゃない？」というのが普通の会社。実際、データ化が難しいものというものはありますし、むしろ数字にできないものの方が多いと言って差し支えないかもしれません。でも、「じゃあ無理ですね」と、そこで終わらないのがグーグルのすごさです。

＜重要な側面として指摘しておかなければならないのは、そうしたデータを引っ張り出すだけの技術力があるということだ＞
「まずデータは重要だ、という確固たる共通の思考基盤がなければいけない。これは、創業者以下、全員が恐らく持っています。簡単に取れるデータもあれば、非常に複雑なことをしなければ取れないデータもある。僕たちがこうやって話している間にも、何百万回と検索が行われている。基幹システムに影響しないように工夫しながら、データを処理しているから、猛烈なスピードで分析が可能になるんです」


　一方、データ至上主義なのでそれができない人はまるで相手にされない…ということに。社内で仕事のコミュニケーションを行う時には、必ずデータで裏付けを取るのが当たり前。論理的なサポートなしには、まるで説得力を持たない、ということになります。本来、どの会社でもこうあるべきなんですけどね。

「キャリアを積んだ会社がスケールの小さいスタートアップ企業ばかりでしたから、僕も数字に関してはナイーブだったことは否めなかったんです。それでグーグルに入ってから数字を使わないと誰も説得できないことを肌身で覚える。聞く耳を持ってくれない。話すのもバカらしくなってくるくらいに（笑）。最初の頃は、どうなることかと思いました」
「データがない時は、探す努力をする。それこそデータは、物の切り方でメッセージが違ってくる。データから思いもよらなかったインサイトが見つかることもある」

　「数字で表せない」といった表現はその表せないことを正当化する場面でよく使われますし、それどころか数字で表せないものが良いものなのだといった使い方をされることすら結構あります。「数字で表せないことこそ大事」みたいな感情に訴える物言いが、強く好まれることもあるんですよね…。

　しかし、他の人に知ってもらおうとする場面、納得してもらおうとする場面で、データの裏付けのない表現で良いという考え方はそれで良いのだろうか？と思います。また、そういったデータ的な根拠なしに納得してしまう人が多いということもまた問題だとも思います。データ軽視って要するに非科学的ってことですからね。

　なお、ニセ科学に関して言うと、詐欺師はデータからいじったり、数字を上手に使って騙したりするので、単なる数字重視ではやはり引っかかってしまうのが悩ましいところ。ただ、それ以前のレベルのニセ科学も横行しており、普段から数字を重視しないという曖昧な思考をしていることは問題があるでしょう。

　とりあえず、論理的に説明しようとしたり、証拠を出そうとしたりした場合、データが大事になってくるのは当然であり、そこに文句つけても仕方ありません。毛嫌いしないでもらいたいです。


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